计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱股票基金推荐系统 股票基金预测系统 大数据毕设
来源：哔哩哔哩 |
时间：2023-07-08 17:36:32
开发技术
前端开发：、element-ui、echarts、websocket
后端开发：springboot+mybatis
【资料图】
数据库：mysql关系系数据库、neo4j图数据库
大数据分析：hadoop+spark+flink
算法/深度学习：mlp神经网络模型、lstm情感分析模型、svd混合神经网络推荐算法、协同过滤算法、KNN+CNN+GNN卷积神经+Kmeans线性回归预测算法
爬虫技术：python、chrome_driver、selenium、requests
创新点
深度学习预测-K线图(预测算法)
4种推荐算法实现(机器学习+深度学习)
大屏可视化大数据分析(hadoop+spark+flink)
用户修改密码使用阿里云短信接口
百度AI身份证自动识别认证
支付宝沙箱模拟支付
Python爬虫实时数据爬取采集
评论情感分析(lstm模型)
演示截图
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